Tengervíz hőmérséklet szezonális előrejelzése az észak-atlanti térségre
Szezonális előrejelzés 2008. szeptember - 2009. február időszakra

Frissítve: 2008. szeptember 23.
Ez az oldal az észak-atlanti térség tengervíz hőmérsékleti mezőjének (Sea Surface Temperature - SST) a QPW3 modell által előrejelzett szezonális anomáliájának ensemble-átlagát mutatja be. A modell futásai az NOAA ERSST_V2 havi reanalízis adatait használja fel 1948. januárjától napjainkig. A klimatológiai átlag alapjául az 1971 - 2000-es időszak szolgál. Az oldal havonta frissül a legújabb NOAA ERSST_V2 havi adatok alapján.

SST - Tengervíz hőmérséklet






Korábbi előrejelzések

Verifikáció
SST


Rövid modell-leírás:
A QPW3 modellben 2°x2°-os horizontális rácsfelbontást használok az euró-altanti térség lefedésére a tenervíz hőmérséklet esetében..
A modell minden rácspontra időbeli analógia alapján megkeresi a legjobban hasonlító időszakokat, majd ezek közül az 5 legjobbat kiválasztja. Az időbeli analógia vizsgálata során 18 hónap (15 szezonális időszak) adatait veszi alapul.
A kiválasztott 5 legjobb tagból (továbbiakban ensemble-tag) elkészül a hindcast és a következő 6 szezonális időszakra az előrejelzés. Ezt követően csak az 5 ensemble-tag átlaga kerül felhasználásra. A térképen történő ábrázolás előtt a fentiek alapján kapott anomália mező simításra kerül. A simítás során a rácspontok egymással való (korrelációs-regressziós) kapcsolatát veszi figyelembe a modell. A legvégső eredmény kerül itt bemutatásra.

Az adatok ábrázolásához a GrADS interaktív megjelenítő eszközt alkalmaztam.
http://www.iges.org/grads/
(COLA/IGES)

Adatok:
A NOAA ERSST_V2  reanalízis adatokat a NOAA/OAR/ESRL PSD (USA, Colorado, Boulder) szolgáltatta a következő weboldalukról: http://www.cdc.noaa.gov/

Szakirodalom:
Smith, T.M., és Reynolds R.W., 2004: Improved Extended Reconstruction of SST (1854-1997). Journal of Climate, 17, 2466-2477.

Home

Figyelmeztetés!
Az előrejelzés bármikori frissítésének jogát fenntartom. Az előrejelzés kísérleti jelleggel fut, folytonos elérhetősége nem garantált. Az előrejelzések rendszerint minden hónap 1. és 10. napja között kerülnek fel. Az oldalon közölt adatok felhasználása csak és kizárólag saját felelősségre történhet, az ezekből adódó esetleges károkért felelősséget nem vállalok! Az oldalon szereplő előrejelzések saját szellemi terméknek minősülnek, így azok felhasználása az oldal pontos elérhetőségének és az előrejelzést készítő nevének feltüntetésével történhet.