11 mikrométeres infravörös kép (pszeudo-műholdkép)

DBCRAS
Az amerikai Wisconsin-Madison Egyetem SSEC (Space Science and Engineering Center) kutatói által 1996 óta fejlesztett CRAS (CIMSS Regional Assimilation System) egy korlátos tartományú numerikus időjárás előrejelző modell (Leslie et al., 1985; Raymond et al., 1995; Raymond et al., 1998). A CRAS egy pszeudo-nem-hidrosztatikus modell, mely Arakawa C rácsot használ az adatok diszkretizációjára, és Lambert területtartó vagy polársztereografikus vetületben dolgozik. Speciális algoritmusokat fejlesztettek ki arra, hogy a modell az űrbázisú megfigyelések adatait is minél hatékonyabban fel tudja használni (Bayler at al., 2000). A CRAS modell DBCRAS (Direct Broadcast CRAS) változata az IMAPP (International MODIS/AIRS Processing Package) szoftvercsomag által előállított, valós idejű, 2-es szintű MODIS produktumok felhasználására, asszimilálására lett alkalmassá téve (Aune et al., 2008, 2009). Az előrejelzés 48 km × 48 km horizontális felbontású rácson (melynek földrajzi kiterjedése kb. 10.000 km × 6.500 km), 38 vertikális szinten, 3 órás időlépcsővel 72 órás távlatra történik 00 UTC és 12 UTC időpontokban. A modell futtatásához szükséges bemenő adatok:

• Globális felszíni megfigyelések 00, 06, és 12 UTC időpontokról a 12 UTC-s futtatáshoz, és 12, 18, és 00 UTC a 00 UTC-s futtatáshoz,
• Napi NOAA/NESDIS hó- és jégtakaró információk (24 km),
• Napi NOAA NCEP globális SST mezők (0,5°),
• NCEP GFS modell előrejelzési adatai (0,5°) 00 és 06 UTC időpontokról a 12 UTC-s futtatáshoz illetve 12 és 18 UTC a 00 UTC-s futtatáshoz.
• IMAPP szoftvercsomag által a futtatást megelőző 12 órában létrehozott mod06 és mod07 MODIS produktumok, melyekből a teljes kihullható vízgőz, a felhőtető nyomása és a felhő effektív emisszivitási paramétere kerül felhasználásra.
  

A 72 órás futtatáshoz szükséges kezdeti értékeket egy 12 órás spin-up előrejelzési futtatás határozza meg. A modell az eredményeket a korszerű grib2 formátumban tárolja, melyek automatikus vizualizálása a McIDAS-X, GrADS és az ImageMagick szoftverekkel történik.

NDBCRAS
A durvafelbontású DBCRAS modellbe ágyazva hozták létre a finomabb felbontású NDBCRAS-t (Nested DBCRAS), mely horizontális felbontása 16 × 16 km. A modell 48 órára, 3 órás időlépcsőkkel állítja elő ugyanazokat a standard meteorológiai paramétereket, melyet a kezdeti és határfeltételeket adó DBCRAS is előállít. Használatához ezért mindenképpen szükséges a DBCRAS egyidejű futtatása is.

A DBCRAS és NDBCRAS Magyarország térségébe eső rácspontjai itt láthatók (kék: DBCRAS, zöld: NDBCRAS).

IRODALOM
- Aune, B., Strabala, K.I., Lindstrom, S., Huang, A., 2008. The Direct Broadcast Version of the CIMSS Regional Assimilation System for Global Users. International EOS/NPP Direct Readout Meeting 2008, March 31 - April 4, 2008, Bangkok, Thailand.(http://dbmeeting.sci.gsfc.nasa.gov/files2008/DBCRAS_DB2008.ppt)
- Aune, R.M., Strabala, K.I., Lindstrom, S.S. 2009. A mesoscale prediction system for high latitudes that assimilates Direct Broadcast MODIS. 10th Conference on Polar Meteorology and Oceanography (AMS). 2009. May 18-21, Wisconsin, USA. (http://ams.confex.com/ams/10POLAR/techprogram/paper_152870.htm)
- Bayler, G., Aune, R.M., Raymond, W.H., 2000. NWP cloud initialization using GOES sounder data and improved modeling of nonprecipitating clouds. Mon. Wea. Rev. 128, 3911-3920.
- Leslie, L.M., Logan, L.W., Gauntlett, D.J., Kelly, G.A., McGreggor, J.L., Manton, M.J., 1985. A high resolution primitive equation NWP model for operations and research. Aust. Meteo. Mag., 33, 11-35.
- Raymond, W.H., Olsen, W.S., Callan, G., 1995. Diabatic forcing and initialization with assimilation of cloud and rainwater in a forecast model. Mon. Wea. Rev., 123, 366-382.
- Raymond, W.H., Aune, R.M., 1998. Improved precipitation forecasts using parameterized feedbacks in a hydrostatic forecast model. Mon. Wea. Rev., 126, 693-710.