Eredmények

Produktumok

A projekt fő célja egy számítógépes modellrendszer létrehozása és üzemeltetése. Ehhez kapcsolódik az alábbi modellek, szoftverek és online virtuális környezetek üzemeltetése, amelyekhez különböző dokumentumok is kapcsolódnak.

Biome-BGCMuSo weboldal (BBGC-MAg)

Biome-BGCMuSo v5 forráskód a GitHub-on

The Biome-BGC Projects Database & Management System [BBGCDB, a modell on-line használatát lehetővé tevő szoftver]

The Biome-BGC Projects Database & Management System v5.0 [A BBGC-MAg 1.0 szoftver használatát támogató fejlesztés]

RBBGCMuSo szoftvercsomag [R alapú AgroMo szoftver, támogatja a Biome-BGCMuSo futtatását, érzékenység-elemzését, stb.]

Felhasználói kézikönyv: érzékenységelemzés a Biome-BGCMuSo modellel (angolul)

"Az AgroMo modellezési keretrendszer bemutatása" c. workshop kiegészítő anyaga

Az AgroMo Integrált Modellrendszer aktuális verziójának letöltése

Az AgroMo Integrált Modellrendszer GitHub oldala

"Az integrált modellrendszer rövid bemutatása" c. szóróanyag elektronikus változata

Sajtóközlemény (2022. február 20.): AgroMo zárókonferencia

Zárójelentés - A klímaváltozás várható hatása hazai ökoszisztémákra, különös tekintettel a fontosabb szántóföldi növényekre; alkalmazkodási stratégiák keresése a negatív hatások csökkentése érdekében

Kísérleti platform, megfigyelések

Az AgroMo projekt céljai közé tartozik egy komplex kísérleti platform létrehozása, Martonvásári központtal. A kísérleti rendszer beszerzése lezajlott, a mérések illetve kísérletek elindultak. A beszerzett eszközökről illetve kísérleti környezetekről részletesebben itt olvashat [16 oldalas kiadvány].

A liziméter kísérleti környezet bemutatása itt érhető el [angol nyelvű oldal].

A FACE kísérleti környezet oldala itt tekinthető meg [angol nyelvű oldal].

Az újonnan létesített eddy kovariancia mérőállomások technikai leírása itt érhető el [angol nyelvű oldal].

Hosszabb időszakra vonatkozó mérési eredmények egyelőre csak a korábbi kísérletekből állnak rendelkezésre. 2017-es mérési eredmények elérhetőek a projektről készült részletes dokumentációban [PDF fájl, kb. 11 MB].
A 2019 decemberéig lezárult kísérletek eredményei a 45. Meteorológiai Tudományos Napokon lettek bemutatva.

Az AgroMo kísérleti platform 2021-ben bekerült a TOP50 Kiváló Kutatási Infrastruktúrába. A vonatkozó oklevél itt tekinthető meg.

Publikációk

Barcza, Z. és Fodor, N. [szerk.] 2018. Az AgroMo megközelítés: integrált biogeokémiai és mezőgazdasági modellrendszer kialakítása a hazai agroklimatológiai környezetben - modellfejlesztés és megfigyelőrendszer kapcsolata és együttműködése. Részletes dokumentáció a projektről

Fodor, N., Challinor, A., Droutsas, I., Ramirez-Villegas, J., Zabel, F., Koehler, A.K., Foyer, C.H., 2017. Integrating Plant Science and Crop Modeling: Assessment of the Impact of Climate Change on Soybean and Maize Production. Plant Cell Physiol. 58, 1833-1847. doi:10.1093/pcp/pcx141

Göndöcs, J., Breuer, H., Pongrácz, R., Bartholy, J., 2017. Urban heat island mesoscale modelling study for the Budapest agglomeration area using the WRF model. Urban Clim. 21, 66-86. doi:10.1016/j.uclim.2017.05.005

Haszpra, L., Hidy, D., Taligás, T., Barcza, Z., 2018. First results of tall tower based nitrous oxide flux monitoring over an agricultural region in Central Europe. Atmospheric Environment 176, 240-251. doi:10.1016/j.atmosenv.2017.12.035

Kern, A., Marjanović, H., Dobor, L., Anić, M., Hlásny, T., Barcza, Z., 2017. Identification of Years with Extreme Vegetation State in Central Europe Based on Remote Sensing and Meteorological Data. South-east European forestry (SEEFOR), 8, 1-20. doi: https://doi.org/10.15177/seefor.17-05

Kis, A., Pongrácz, R., Bartholy, J., Szabó, J.A., 2017. Application of RCM results to hydrological analysis. Időjárás - Q. J. Hungarian Meteorol. Serv. 121, 437-–452.

Mackei, M., Barcza, Z., Péntek, G., Gábor, Gy., Reibling, T., Solymosi, N., 2017. Kárpát-medencei hőstressz-előrejelzési rendszer. Magyar Állatorvosok Lapja (Hungarian Veterinary Journal), 139, 337-343.

Ostrogović Sever, M.Z., Paladinić, E., Barcza, Z., Hidy, D., Kern, A., Anić, M., Marjanović, H., 2017. Biogeochemical Modelling vs. Tree-Ring Measurements - Comparison of Growth Dynamic Estimates at Two Distinct Oak Forests in Croatia. South-east European forestry (SEEFOR) 8, 71-84. doi: 10.15177/seefor.17-17

Salma, I., Németh, Z., Weidinger, T., Maenhaut, W., Claeys, M., Molnár, M., Major, I., Ajtai, T., Utry, N., Bozóki, Z., 2017. Source apportionment of carbonaceous chemical species to fossil fuel combustion, biomass burning and biogenic emissions by a coupled radiocarbon-levoglucosan marker method. Atmos. Chem. Phys. 17, 13767-13781. doi:10.5194/acp-17-13767-2017

Bartholy, J., Pongrácz, R., 2018. A brief review of health-related issues occurring in urban areas related to global warming of 1.5°C. Curr. Opin. Environ. Sustain. 30, 123-132. doi:10.1016/j.cosust.2018.05.014

Enroth, J., Mikkilä, J., Németh, Z., Kulmala, M., and Salma, I., 2018. Wintertime hygroscopicity and volatility of ambient urban aerosol particles, Atmos. Chem. Phys., 18, 4533-4548, doi:10.5194/acp-18-4533-2018

Fodor, N., Foskolos, A., Topp, C.F.E., Moorby, J.M., Pásztor, L., Foyer, C.H., 2018. Spatially explicit estimation of heat stress-related impacts of climate change on the milk production of dairy cows in the United Kingdom. PLoS One 13, 1-18. doi:10.1371/journal.pone.0197076

Foyer, C.H., Siddique, K.H.M., Tai, A.P.K., Anders, S., Fodor, N., Wong, F.L., Ludidi, N., Chapman, M.A., Ferguson, B.J., Considine, M.J., Zabel, F., Prasad, P.V.V., Varshney, R.K., Nguyen, H.T., Lam, H.M., 2018. Modelling predicts that soybean is poised to dominate crop production across Africa. Plant Cell Environ. 1-13. doi:10.1111/pce.13466

Gazdag, O., Takács, T., Ködöböcz, L., Krett, G., Szili-Kovács, T., 2018. Alphaproteobacteria communities depend more on soil types than land managements. Acta Agric. Scand. Sect. B - Soil Plant Sci. doi:10.1080/09064710.2018.1520289

Gazdag, O., Takács, T., Ködöböcz, L., Mucsi, M., Szili-Kovács, T., 2018. Soil metabolic activity profiles of the organic and conventional land use at Martonvásár. Columella J. Agric. Environ. Sci. 5, 27-35. doi:10.18380/SZIE.COLUM.2018.5.1.27

Göndöcs, J., Breuer, H., Pongrácz, R., Bartholy, J., 2018. Projected changes in heat wave characteristics in the Carpathian Basin comparing different definitions. Int. J. Glob. Warm. 16, 119-135.

Juhász, A., Belova, T., Florides, C.G., Maulis, C., Fischer, I., Gell, G., Birinyi, Zs., Ong, J., Keeble-Gagnčre, G., Maharajan, A., Ma, W., Gibson, P., Jia, J., Lang, D., Mayer, K.F.X., Spannagl, M., Tye-Din, J.A., Appels, R., Olsen, O.A., 2018. Genome mapping of seed-borne allergens and immunoresponsive proteins in wheat. Sci. Adv. 4, 1-16. doi:10.1126/sciadv.aar8602

Kern, A., Barcza, Z., Marjanovic, H., Árendás, T., Fodor, N., Bónis, P., Bognár, P., Lichtenberger, J., 2018. Statistical modelling of crop yield in Central Europe using climate data and remote sensing vegetation indices. Agricultural and Forest Meteorology, 260-261, 300-320. doi:10.1016/j.agrformet.2018.06.009

Gazdag, O., Takács, T.M., Ködöböcz, L., Mucsi, M., & Szili, K.T., 2018. Soil metabolic activity profiles of the organic and conventional land use at Martonvásár. Columella: Journal of Agricultural and Environmental Sciences, 5, 27-35. doi:10.18380/SZIE.COLUM.2018.5.1.27

Mesterházy, I., Mészáros, R., Pongrácz, R., Bodor, P., Ladányi, M., 2018. The analysis of climatic indicators using different growing season calculation methods - an application to grapevine grown in Hungary. Időjárás - Q. J. Hungarian Meteorol. Serv. 122, 217-235. doi:10.28974/idojaras.2018.3.1

Szatmári, G., Pásztor, L., 2018. Comparison of various uncertainty modelling approaches based on geostatistics and machine learning algorithms. Geoderma 337, 1329-1340. doi:10.1016/j.geoderma.2018.09.008

Webber, H., Ewert, F., Olesen, J.E., Müller, C., Fronzek, S., Ruane, A.C., Bourgault, M., Martre, P., Ababaei, B., Bindi, M., Ferrise, R., Finger, R., Fodor, N., Gabaldón-Leal, C., Gaiser, T., Jabloun, M., Kersebaum, K.C., Lizaso, J.I., Lorite, I.J., Manceau, L., Moriondo, M., Nendel, C., Rodríguez, A., Ruiz-Ramos, M., Semenov, M.A., Siebert, S., Stella, T., Stratonovitch, P., Trombi, G., Wallach, D., 2018. Diverging importance of drought stress for maize and winter wheat in Europe. Nat. Commun. 9, 1-10. doi:10.1038/s41467-018-06525-2

Salma, I., Németh, Z., 2019. Dynamic and timing properties of new aerosol particle formation and consecutive growth events. Atmos. Chem. Phys., 19, 5835-5852. doi:10.5194/acp-19-5835-2019

Haszpra, L., Ferenczi, Z. Barcza, Z., 2019. Estimation of greenhouse gas emission factors based on observed covariance of CO2, CH4, N2O and CO mole fractions. Environmental Sciences Europe, 31, 95. doi:10.1186/s12302-019-0277-y

Pokovai, K., Fodor, N., 2019. Adjusting ceptometer data to improve leaf area index measurements. Agronomy 9, 866. doi:10.3390/agronomy9120866

Gazdag, O., Kovács, R., Parádi, I., Füzy, A., Ködöböcz, L., Mucsi, M., Szili-Kovács, T., Inubushi, K., & Takács, T., 2019. Density and Diversity of Microbial Symbionts under Organic and Conventional Agricultural Management. Microbes and environments, 34, 234–243. doi:10.1264/jsme2.ME18138

Gazdag, O., Takács, T., Ködöböcz, L., Krett, G., & Szili-Kovács, T., 2019. Alphaproteobacteria communities depend more on soil types than land managements. Acta Agriculturae Scandinavica, Section B—Soil & Plant Science, 69(2), 147-154. doi:10.1080/09064710.2018.1520289

Cseresnyés, I., Vozáry, E., Kabos, S., Rajkai, K., 2020. Influence of substrate type and properties on root electrical capacitance. International Agrophysics 34, 95–101. doi:10.31545/intagr/112147

Van Oijen, M., Barcza, Z., Confalonieri, R., Korhonen, P., Kröel-Dulay, G., Lellei-Kovács, E., Louarn, G., Louault, F., Martin, R., Moulin, T., Movedi, E., Picon-Cochard, C., Rolinski, S., Viovy, N., Wirth, S.B., Bellocchi, G., 2020. Incorporating biodiversity into biogeochemistry models to improve prediction of ecosystem services in temperate grasslands: review and roadmap. Agronomy, 10, 259. doi:10.3390/agronomy10020259

Kern, A., Marjanović, H. and Barcza, Z., 2020. Spring vegetation green-up dynamics in Central Europe based on 20-year long MODIS NDVI data. Agricultural and Forest Meteorology, 287, 107969, doi:10.1016/j.agrformet.2020.107969

Salma, I., Vasanits-Zsigrai, A., Machon, A., Varga, T., Major, I., Gergely, V. and Molnár, M., 2020. Fossil fuel combustion, biomass burning and biogenic sources of fine carbonaceous aerosol in the Carpathian Basin. Atmospheric Chemistry and Physics, 20, 4295–4312, doi:10.5194/acp-2019-792, 2020.

Barcza, Z., Kern, A., Davis, K.J., Haszpra, L., 2020. Analysis of the 21-years long carbon dioxide flux dataset from a Central European tall tower site. Agricultural and Forest Meteorology, 290, article 108027, doi:10.1016/j.agrformet.2020.108027

Zacháry, D., Filep, T., Jakab, G., Molnár, M., Kertész, T., Király, C., Hegyi, I., Gáspár, L., Szalai, Z., 2020. Carbon Isotope Measurements to Determine the Turnover of Soil Organic Matter Fractions in a Temperate Forest Soil. Agronomy, 10, 1944, doi:10.3390/agronomy10121944

Salma, I., Thén, W., Aalto, P., Kerminen, V.-M., Kern, A., Barcza, Z., Petäjä, T., Kulmala, M., 2020. Influence of vegetation on occurrence and time distributions of regional new aerosol particle formation and growth, Atmospheric Chemistry and Physics, 21, 2861-2880. doi:10.5194/acp-21-2861-2021

Kristóf, E., Barcza, Z., Hollós, R., Bartholy, J., Pongrácz, R., 2020. Evaluation of Historical CMIP5 GCM Simulation Results Based on Detected Atmospheric Teleconnections. Atmosphere, 11, 723. doi:10.3390/atmos11070723

Salma, I., Weidinger, T., Vasanits-Zsigrai, A., Németh, Z., Farkas, G., Varga, V., 2020. A széntartalmú légköri aeroszol forrásai és jelentősége. Magyar Kémiai Folyóirat, 126, 129-134.

Fodor, N., Pásztor, L., Szabó, B., Laborczi, A., Pokovai, K., Hidy, D., Hollós, R., Kristóf, E., Kis, A., Dobor, L., Kern, A., Grünwald, T., Barcza, Z., 2021. Input database related uncertainty of Biome-BGCMuSo agro-environmental model outputs. International Journal of Digital Earth, 14, 1582–1601. doi:10.1080/17538947.2021.1953161

Dávid, R.Á., Barcza, Z., Kern, A., Kristóf, E., Hollós, R., Kis, A., Lukac, M., Fodor, N., 2021. Sensitivity of Spring Phenology Simulations to the Selection of Model Structure and Driving Meteorological Data. Atmosphere, 12(8), 963. doi:10.3390/atmos12080963

Ostrogović Sever, M.Z.O., Barcza, Z., Hidy, D., Kern, A., Dimoski, D., Miko, S., Hasan, O., Grahovac, B., Marjanović, H., 2021. Evaluation of the Terrestrial Ecosystem Model Biome-BGCMuSo for Modelling Soil Organic Carbon under Different Land Uses. Land, 10, 968. doi:10.3390/land10090968

Kristóf, E., Hollós, R., Barcza, Z., Pongrácz, R., Bartholy, J., 2021. Receiver Operating Characteristic Curve Analysis-Based Evaluation of GCMs Concerning Atmospheric Teleconnections. Atmosphere, 12, 1236. doi:10.3390/atmos12101236

Gelybó, Gy., Barcza, Z., Dencső, M., Potyó, I., Kása, I., Horel, Á., Pokovai, K., Birkás, M., Kern, A., Hollós, R., Tóth, E., 2022. Effect of tillage and crop type on soil respiration in a long-term field experiment on chernozem soil under temperate climate. Soil and Tillage Research, 216, 105239. doi:10.1016/j.still.2021.105239

A projekt a Széchenyi 2020 program keretében, Magyarország Kormánya és az Európai Regionális Fejlesztési Alap támogatásával GINOP-2.3.2-15-2016-00028 számon valósul meg.